М. М. Талерко1, Т. Д. Лев1, Б. С. Прістер1, О. В. Войцехович2
1 Інститут проблем безпеки АЕС НАН України, вул. Лисогірська, 12, Київ, 03028, Україна
2 Український гідрометеорологічний інститут ДСНС та НАН України, просп. Науки, 37, Київ, 03028, Україна
DOI: doi.org/10.31717/2311-8253.23.3.7
Анотація
Методологію радіоекологічного районування території можливого радіоактивного забруднення застосовано для аналізу наслідків гіпотетичної радіаційної аварії на Хмельницькій АЕС (ХАЕС). За допомогою Європейської системи підтримки прийняття рішень у разі радіаційної аварії RODOS, а також комплексу моделей аерального та кореневого забруднення рослинності, розробленого в Інституті проблем безпеки атомних електростанцій Національної академії наук України, виконано моделювання розповсюдження радіоактивних викидів, їхнього осадження на підстильну поверхню та радіоактивного забруднення продуктів сільськогосподарського виробництва в межах 100-км зони впливу ХАЕС. На прикладі отриманих результатів розрахунків показано, що превентивне радіоекологічне районування території впливу АЕС з виділенням найбільш радіоекологічно критичних ділянок забезпечує оптимальну взаємодію комп’ютерної системи прогнозування радіаційної обстановки та мережі радіоекологічного моніторингу. Це дає можливість у початковий період аварії зменшити інтервал невизначеності отриманих оцінок, створити оптимізовану схему радіоекологічного моніторингу територій сільськогосподарського виробництва, виділити території виробництва продукції з перевищенням нормативу на вміст радіонуклідів.
Ключові слова: радіоекологічний моніторинг, радіоекологічне районування, радіоекологічна критичність території, математичне моделювання, системи підтримки прийняття рішень, радіаційні аварії
Список використаної літератури
1. Проблемы безопасности атомной энергетики. Уроки Чернобыля : монография / Б. С. Пристер, А. А. Ключников, В. Г. Барьяхтар [и др.]. — 2-е изд., доп. — Чернобыль : ИПБ АЭС, 2016. — 356 с.
2. Nakanishi T. M. Agricultural aspects of radiocontamination induced by the Fukushima nuclear accident — A survey of studies by the Univ. of Tokyo Agricultural Dept. (2011–2016) / T. M. Nakanishi // Proc. Jpn. Acad. Ser B. Phys. Biol. Sci. — 2018. — Vol. 94 (1). — P. 20–34.
3. Arrangements for the Termination of a Nuclear or Radiological Emergency. General Safety Guide No. GSG-11. — Vienna : IAEA. — 2018. — 189 p.
4. RODOS reengineering: aims and implementation details / I. Ievdin, D. Trybushnyi, M. Zheleznyak, W. Raskob // Radioprotection. — 2010. — Vol. 45. — P. S181–S189.
5. ARGOS Decision Support System for Emergency Management / S. Hoe, P. McGinnity, Т. Charnock [et al.] // Proceedings (online) of the Argentine Radiation Protection Society. — 2009. — Available at: https://backend.orbit.dtu.dk/ws/portalfiles/portal/3924948/Hoe_paper.pdf.
6. Chino M. SPEEDI and WSPEEDI: Japanese Emergency Response Systems to Predict Radiological Impacts in Local and Workplace Areas due to a Nuclear Accident / M. Chino, H. Ishikawa, H. Yamazawa // Radiation Protection Dosimetry. — 1993. — Vol. 50 (2–3). — P. 145–152.
7. Role of modelling in monitoring soil and food during different stages of a nuclear emergency / L. Sweeck, J. Camps, R. Mikailova, T. Almahayni // Journal of Environmental Radioactivity. — 2020. — Vol. 225. — Art. 106444.
8. Comprehensive radioecological monitoring for objects of radioactively contaminated areas / B. S. Prister, T. D. Lev, A. V. Nosovskyi, M. M. Talerko. — Kyiv : Akademperiodyka, 2022. — 286 p.
9. Estimation of radioecological sensitivity / B. Howard, P. Strand, P. Assimakopoulos [et al.] // Radioprotection. — 2002. — Vol. 37. — P. 1167–1173.
10. Preventive radioecological assessment of territory for optimization of monitoring and countermeasures after radiation accidents / B. S. Prister, V. D. Vinogradskaya, T. D. Lev [et al.] // Journal of Environmental Radioactivity. — 2018. — Vol. 184–185. — P. 140–151.
11. Uncertainties confronting stakeholders and decisionmakers in planning intervention in urban and agricultural scenarios in the transition phase of a radiological emergency / T. Charnock, K. Andersson, C. Trueba, M. Montero // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S119–S125.
12. 43-915.201.012.ОВ03.02. Хмельницкая АЭС. Энергоблок № 2. Оценка воздействия на окружающую среду. Т. 3. Кн. 2. Разд. 3. Общая характеристика энергоблока и хозяйственной деятельности в зоне его влияния. — 2000. — 134 с.
13. Atmospheric discharge and dispersion of radionuclides during the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident. Part II: Verification of the source term and analysis of regional-scale atmospheric dispersion / H. Terada, G. Katata, M. Chino, H. Nagai // Journal of Environmental Radioactivity. — 2012. — Vol. 112. — P. 141–154.
14. Thykier-Nielsen S. Description of the Atmospheric Dispersion Module RIMPUFF. RODOS(WG2)-TN(98)-02 / S. Thykier-Nielsen, S. Deme, T. Mikkelsen. — Risø National Laboratory, Denmark. — 1999. — 58 p.
15. Müller H. Model Description of the Terrestrial Food Chain and Dose Module FDMT in RODOS PV4.0. RODOS(WG3)-TN(99)17 / Müller H., Gering F., Pröhl G. — GSF — Institut für Strahlenschutz, Germany. — 1999. — 57 p.
16. The Weather Reseach and Forecast Model: Software Architecture and Performance / J. Michalakes, J. Dudhia, D. Gill [et al.] // Use of High Performance Computing in Meteorology. — 2004. — P. 156–168.
17. Критерии для использования при обеспечении готовности и реагирования в случае ядерной или радиологической аварийной ситуации. Руководство по безопасности. IAEA № GSG-2. — 2012.
18. Applying process-based models to the Borssele scenario/ J. E. Brown, N. A. Beresford, A. Hosseini, C. L. Barnett // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S109–S117.
19. CONFIDENCE overview of improvements in radioecological human food chain models and future needs / N. A. Beresford, C. L. Barnett, J. Chaplow [et al.] // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S101–S108.
20. Uncertainty visualization using maps for nuclear and radiological emergencies / A. Nagy, T. Perko, T. Müller [et al.] // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S197–S203.
21. Experimental Substantiation and Parameterization of the Model Describing 137Cs and 90Sr Behavior in a Soil-Plant System / B. S. Prister, V. G. Barjakhtar, L. V. Perepelyatnikova [et al.] // Environ. Sci. & Pollut. Res. — 2003. — Special Issue 1. — Р. 126–136.
22. Основы сельскохозяйственной радиологии: монография / Б. С Пристер, Н. А. Лощилов, О. Ф. Немец, В. А. Поярков. — 2-е изд., переработ. и доп. — Киев : Урожай, 1991. — 472 с.
23. Пристер Б. С. Проблемы сельскохозяйственной радиоэкологии и радиобиологии при загрязнении окружающей среды молодой смесью продуктов ядерного деления: монография / Б. С. Пристер. — Чернобыль : ИПБ АЭС, 2008. —320 с.
24. Reduction of uncertainties in exposure assessment based on environmental monitoring data / M. Bleher, F. Gering, U. Stöhlker [et al.] // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S81–S88.
25. Zähringer M. The interaction between off-site decision making, decision support systems, modelling and monitoring in a nuclear emergency situation / M. Zähringer, E. Wirth // Int. J. Emergency Management. — 2007. — Vol. 4, No. 3. — P. 564–572.
26. Ranking uncertainties in atmospheric dispersion modelling following the accidental release of radioactive material / S. J. Leadbetter, S. Andronopoulos, P. Bedwell [et al.] // Radioprotection. — 2020. — Vol. 55. — P. S51–S55.
Якщо стаття прийнята до друку в журналі «Ядерна енергетика та довкілля», автор має підписати угоду про передачу авторських прав. Угода надсилається на поштову (оригінал) або електронну адресу (сканована копія) Редакції журналу.
Всі матеріали поширюються на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License International CC-BY, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.