Г.І. Шараєвський
Інститут проблем безпеки АЕС НАН України, вул. Лисогірська, 12, Київ, 03028, Україна
https://orcid.org/0000-0003-3290-6651
DOI: doi.org/10.31717/2311-8253.25.2.4
Анотація
Запропоновано вдосконалену модель навчання карти самоорганізації, що дає змогу використовувати обмежені масиви апріорних даних для реалізації етапу навчання нейронної мережі. Розроблено алгоритм еволюційного навчання карт самоорганізації, що забезпечує можливість додавання нових, апріорно невідомих на початковому етапі навчання, класів діагностичних об’єктів з метою еволюційного самонавчання нейромережевої діагностичної структури. Удосконалено модель процесу навчання карти самоорганізації, що використовує обмежені масиви апріорних даних та скорочує цей процес. Розроблено алгоритми автоматичного визначення моментів міжкласових переходів діагностичного об’єкта, що надають діагностичній нейромережевій структурі здатності до її самоадаптації в умовах апріорної невизначеності класів. Створено нейромережеві прикладні програмні засоби для автоматичного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання ядерних енергоблоків, критично важливих для експлуатаційної безпеки атомних електростанцій.
Ключові слова: штучні нейронні мережі, карта самоорганізації, алгоритм самонавчання Кохонена, стохастичні динамічні системи, самоадаптація, автоматична діагностика, обладнання атомних електростанцій
Список використаної літератури
1. Теплофизика ресурса ядерных энергоустановок: монография / А.В. Носовский, И.Г. Шараевский, Н.М. Фиалко [и др.]; НАН Украины, ИПБ АЭС. – Чернобыль (Киев. обл.) : ИПБ АЭС, 2017. 624 с.
2. Шараєвський Г.І. Нейромережеві програмні засоби для автоматичної діагностики елементів обладнання атомних електростанцій : автореф: дис. канд. техн. наук / Г.І. Шараєвський. – Київ, 2011. – 24 с.
3. Шараєвський І. Г. Розпізнавання передаварійних теплогідравлічних процесів у водоохолоджувальних ядерних реакторах: автореф. дис. д-ра техн. наук / І.Г. Шараєвський. – Київ, 2010. – 48 с.
4. Kohonen T. Self-Organizing Maps / T. Kohonen. – Springer Verlag, 2006. – 665 p.
5. Haykin S. Neural Networks. A Comprehensive Foundation. Second Edition / S. Haykin. – Prentice Hall Saddle River, New Jersey, 1999. – 842 p.
6. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. – Москва : Наука, 1985. – 640 с.
7. Булинский А. В. Теория случайних процессов /А.В. Булинский, А.В. Ширяев. – Москва : Физматлит, 2005. – 408 с.
